← Wszystkie realizacje
Projekt własny RapidLogic
Treści i SEO · Orkiestracja modeli AI · System wewnętrzny

Metodyka, nie AI slop: jeden system z AI tworzy treści od planu do publikacji

Content Portal to nasz system, który z pomocą AI prowadzi treść od planu do publikacji. Zbudowaliśmy go na metodyce firmy, w której ten proces prowadzi ośmioosobowy zespół contentowy in-house, i postawiliśmy sobie wyzwanie: odtworzyć go w jednym systemie, w którym pracę wykonują dobrze zorkiestrowane modele AI, a decyzje podejmuje człowiek. Jeden system obejmuje dziś pracę, którą tam dzieli między siebie osiem osób, a porządny artykuł powstaje osiem razy szybciej: w 90–120 minut wobec około 16 roboczogodzin.

Content Planner w widoku mind mapy: plan treści ułożony w obszary, klastry i artykuły wraz z metrykami fraz (dane demonstracyjne)
8×
Szybciej powstaje artykuł: 2 h wobec 16 h normy zespołu
3 → 1
Narzędzia zastąpione jednym systemem
8 → 1
Osiem osób zespołu contentowego, jeden system z AI
0
Automatycznych publikacji

Najpierw metodyka, potem narzędzie

Content Portal nie zaczął się od pomysłu, żeby automatycznie pisać artykuły. Zaczął się od metodyki, którą przejęliśmy od kolegi pracującego w firmie z ośmioosobowym zespołem contentowym in-house. Ta firma pozyskuje klientów głównie z wyszukiwarki, dlatego proces tworzenia treści jest u niej sprawą operacyjną, a nie dodatkiem do marketingu.

Pierwsza zasada tej metodyki brzmi: osiemdziesiąt procent sukcesu treści to dobry plan. Tekst, który trafia w niewłaściwą frazę albo w inną intencję wyszukiwania, niż zakładał autor, nie obroni się jakością pisania. Dlatego najbardziej rozbudowaną częścią systemu jest Content Planner, a produkcja stoi dopiero za nim.

Drugi wątek dotyczy narzędzi. Tamten zespół prowadzi swój proces w trzech miejscach: klastry tematyczne rysuje w Miro, plan treści trzyma w arkuszu Google, a pracę nad tekstami prowadzi na tablicy w Trello. W Content Portalu wszystkie trzy etapy pracują na jednym zbiorze danych. To kolejny system wewnętrzny zbudowany metodą AI-Assisted Engineering, po systemie finansowym Forteca i automatyzacji faktur.

Z tej metodyki zrobiliśmy wyzwanie. Skoro tamten proces wymaga ośmiu osób, sprawdziliśmy, ile tej pracy przejmą modele językowe, jeżeli każdy dostanie jasno opisane zadanie, kontekst i bramkę, a człowiek zachowa każdą decyzję. Content Portal jest odpowiedzią na to pytanie i pokazuje sposób, w jaki budujemy systemy z AI dla klientów.

Gdzie znika czas przy produkcji treści

Pisanie jest najkrótszą częścią pracy nad dobrym artykułem. Wcześniej trzeba wybrać frazę, sprawdzić jej potencjał, przeanalizować pierwszą dziesiątkę wyników wyszukiwania i zaplanować, jak tekst połączy się z resztą klastra. Po pisaniu dochodzą grafiki, optymalizacja pod wyszukiwarkę, tłumaczenie oraz kontrola strony po publikacji.

Gdy te kroki są rozproszone po kilku narzędziach, dane przepisuje się ręcznie, a o stanie tekstu wie tylko osoba, która nad nim siedzi. W zespole, od którego przejęliśmy metodykę, porządny artykuł to w takim układzie około 16 roboczogodzin.

Trzy narzędzia

  • Klastry w Miro, plan w arkuszu Google, zadania w Trello
  • Metryki fraz przepisywane ręcznie z narzędzia SEO do arkusza
  • Każdy tekst zaczynany od pustej strony
  • Około 16 roboczogodzin na porządny artykuł, według normy tamtego zespołu
  • Stan tekstu znany wyłącznie osobie, która go pisze

Jeden system

  • Plan, klastry i produkcja na tych samych danych
  • Metryki fraz wczytywane z eksportu Ahrefsa
  • Materiał dziedziczy założenia kampanii oraz dane z planu
  • 90–120 minut do wersji gotowej do oceny
  • Każdy materiał widoczny na tablicy i na osi czasu, z historią decyzji

Co zbudowaliśmy

Content Portal składa się z dwóch części, które odpowiadają na różne pytania. Content Planner odpowiada na pytanie, co piszemy i dlaczego. Content Builder odpowiada na pytanie, na czym stoi praca i kiedy materiał wychodzi. Obie części działają w jednym panelu. Wszystkie zrzuty pochodzą z wersji demonstracyjnej, na danych przykładowych.

Content Planner: tabela planu ułożona według metodyki

Jeden wiersz to jeden artykuł, a kolumny pochodzą z metodyki: frazy główne i dodatkowe, trudność frazy, miesięczna liczba wyszukiwań, potencjał ruchu, intencja wyszukiwania, format treści oraz potencjał biznesowy. Obok metryk stoi kąt, czyli odpowiedź na dwa pytania: czym tekst przewyższy pierwszą trójkę wyników i jak połączy się z ofertą. Pola edytuje się bezpośrednio w tabeli, bez otwierania formularza.

Tabela planu treści: artykuły z adresem, językiem, typem, formatem, potencjałem biznesowym, stanem researchu i statusem

Plan treści w tabeli. Artykuł w produkcji pokazuje numer swojego materiału z Content Buildera, dzięki czemu z planu jednym kliknięciem przechodzi się do tekstu.

Dane o frazach z Ahrefsa, bez przepisywania

Metryki fraz nie są wpisywane ręcznie. System wczytuje eksport z Ahrefsa, usuwa powtórzenia oraz przelicza łączny wolumen wyszukiwań dla frazy głównej i fraz dodatkowych. Rozpoznaje też język artykułu: tekst polski dostaje liczbę wyszukiwań w Polsce, a angielski liczbę globalną. W jednym z naszych eksportów ta sama fraza miała 350 wyszukiwań w Polsce i 42 900 na świecie, więc pomylenie tych kolumn zamieniłoby kolejność planu w zgadywanie.

Rekord artykułu w planie: typ, format, potencjał biznesowy, tor produkcji, klaster, fraza główna, intencja oraz metryki frazy

Rekord artykułu: miejsce w drzewie klastrów, wersje językowe, fraza główna z intencją oraz metryki wczytane z Ahrefsa.

Klastry na drzewie zamiast tablicy w Miro

Metodyka każe myśleć całymi klastrami, a nie pojedynczymi artykułami, ponieważ klaster pisze się szybciej, buduje autorytet w temacie i ułatwia linkowanie wewnętrzne. Plan ma więc strukturę drzewa: obszar, klaster i klaster drugiego poziomu. Widok mind mapy pokazuje całe drzewo razem z metrykami każdego artykułu oraz kolorem jego statusu, dzięki czemu luki w klastrze widać bez przeglądania arkusza.

Mind mapa planu treści: obszary, klastry i klastry drugiego poziomu, a przy każdym artykule fraza, intencja i metryki KD, Volume, Traffic oraz Total

Plan treści jako drzewo: obszar, klaster, klaster drugiego poziomu i artykuły. Przy każdym artykule stoi fraza główna, intencja oraz cztery metryki, a kolor ramki oznacza status.

Z planu do produkcji jednym kliknięciem

Gdy artykuł jest gotowy do pisania, przycisk „Wyślij do produkcji” zakłada dla niego materiał w Content Builderze. Brief materiału powstaje z danych planu: frazy, metryk, intencji i kąta. Materiał trafia do Backlogu, a nie od razu do kolejki zadań, ponieważ plan nie jest jeszcze zleceniem pisania. Start produkcji pozostaje osobną decyzją człowieka.

Content Builder: osiem etapów na jednej tablicy

Produkcja przebiega w ośmiu kolumnach: Backlog, Do wykonania, Przygotowanie, Pisanie i treść, Grafika i wideo, Publikacja, Review oraz Done. Kampania trzyma założenia wspólne dla wielu materiałów, a każdy materiał je dziedziczy, dlatego post promujący artykuł nie zaczyna się od zera.

Tablica Content Buildera: materiały w kolumnach Backlog, Do wykonania, Przygotowanie, Pisanie i treść, Grafika i wideo oraz Publikacja

Tablica produkcji. Karta pokazuje rodzaj treści, kampanię, artykuł z planu, termin oraz informację, że model pracuje nad materiałem albo czeka on w kolejce.

Przygotowanie to głęboki research i wybór kąta, a pierwszym krokiem pisania jest outline. Według metodyki dobry outline przesądza o większości efektu, ponieważ czytelnik w internecie skanuje tekst, zamiast czytać go od początku do końca. Dopiero na outlinie powstaje treść, a po niej pakiet SEO z policzonymi długościami tytułu i opisu.

Model proponuje, człowiek wybiera

Każdy wynik etapu jest propozycją: research, outline, treść, grafika, pakiet SEO. Model może przygotować kilka wariantów, natomiast wybór należy do człowieka, a odrzucony wariant zostaje w historii materiału. Każdy etap ma też bramki, czyli warunki, które muszą być spełnione, zanim materiał przejdzie dalej. Część z nich zamyka się sama po wyborze propozycji, a akceptację wersji do publikacji może zaznaczyć wyłącznie właściciel.

Panel materiału, zakładka Treść: odrzucony i wybrany outline, propozycja treści czekająca na decyzję oraz bramki etapu

Zakładka Treść w panelu materiału: jeden outline odrzucony, drugi wybrany, tekst czeka na decyzję. Bramka „outline wybrany przed pisaniem” zamknęła się sama, ponieważ wynika z dokonanego wyboru.

Wpis blogowy przechodzi w ten sposób 38 punktów kontrolnych, od briefu po sprawdzenie strony na produkcji. Po wdrożeniu automat czyta opublikowaną stronę z serwera, a nie plik z dysku, i zgłasza każdą rozbieżność.

Tłumaczenie i oś czasu

Wersja angielska powstaje w osobnej zakładce na podstawie zaakceptowanej wersji polskiej i ma własną akceptację. Oś czasu pokazuje te same materiały po tygodniach, w torach odpowiadających klastrom planu, razem z postami, które je promują. Przeciągnięcie karty na osi zmienia wyłącznie termin, nigdy etap produkcji.

Oś czasu Content Buildera: materiały rozłożone na tygodnie w torach klastrów, posty w mediach społecznościowych przy promowanych artykułach

Oś czasu: artykuły w torach klastrów, a obok nich posty, które je promują. Nad osią licznik obciążenia każdego tygodnia.

System nie potrafi niczego opublikować. Kolumna Publikacja jest etapem procesu, a nie przyciskiem: Content Portal nie ma połączenia z LinkedInem, Facebookiem ani pocztą, a wdrożenie wpisu na stronę uruchamia człowiek po obejrzeniu podglądu. Ta sama zasada obowiązuje we wszystkich naszych systemach.

Model pracuje na każdym etapie, decyzje zostają przy człowieku

W firmie, od której mamy metodykę, research, outline, pisanie, SEO, grafikę i kontrolę wykonuje ośmioosobowy zespół. W Content Portalu te same kroki wykonują modele językowe, a o jakości wyniku decyduje to, jak są zorkiestrowane: każdy krok ma jedno zadanie, instrukcję, kontekst i bramkę, za którą stoi człowiek. To nie jest generator tekstu z przyciskiem „napisz artykuł”, lecz proces, w którym model wykonuje pracę, a każdy wynik trafia do panelu jako propozycja.

Zadania wykonuje agent oparty na Claude Code, uruchamiany na komputerze właściciela. Zlecenie wychodzi z panelu jednym przyciskiem albo komentarzem w wątku materiału, a wynik wraca do sekcji, której dotyczy.

EtapCo robi modelCo robi człowiek
Przygotowaniepisze polecenie dla głębokiego researchu, a po nim wypisuje luki w materialewybiera polecenie i uzupełnia luki
Outlinedwa warianty szkieletu z frazami z planuwybiera jeden
Treśćdo trzech wariantów tekstu na podstawie wybranego outline'uwybiera wariant, uwagi wpisuje w wątku
SEOtytuł, opis i nagłówki z policzonymi długościamizatwierdza pakiet
Grafikadwa warianty z narzędzia do generowania obrazówwybiera grafikę
Kontrolaaudyt stylu względem zapisanego głosu marki, przegląd kodu strony, sprawdzenie strony po wdrożeniuakceptuje wersję do publikacji i uruchamia wdrożenie

Metodyka zapisana jako instrukcje dla modelu

Każdy typ treści ma instrukcję prowadzącą krok po kroku: wpis blogowy, case study i post na LinkedIn. Instrukcje przekładają zasady metodyki na polecenia, które model wykonuje po kolei, od briefu i researchu, przez outline i treść, po kontrolę strony na produkcji. Panel pokazuje tę instrukcję w zakładce Instrukcje i zaznacza kroki należące do bieżącego etapu, dzięki czemu człowiek i model pracują według tego samego dokumentu.

Model pisze na naszych danych, nie z ogólnej wiedzy

Do każdego zadania model dostaje brief kampanii, brief materiału oraz dostęp do odczytu repozytorium z dokumentacją naszych systemów. Liczby w tekstach pochodzą z briefu albo z repozytorium, a brakujące dane trafiają na listę pytań, zamiast zostać dopisane. Ten tekst powstał w ten sam sposób: czasy produkcji w tabeli poniżej agent odczytał z historii materiałów, a porównanie wersji wpisów z historii zmian w repozytorium.

Wytyczne Google dla oceniających jakość wyników biorą pod uwagę doświadczenie autora, czyli pierwsze „E” w skrócie E-E-A-T. Dlatego blog karmimy realizacjami z liczbami, a nie treścią ogólną, którą model mógłby napisać o dowolnej firmie.

Czego model nie robi

Co powstawało po kolei

Przebieg odtworzyliśmy z dziennika zmian systemu, w którym między 10 sierpnia a 8 października 2026 roku stanęły 52 wpisy.

10.08.2026
Tablica produkcji w jeden dzień
Sześć pierwszych etapów budowy jednego dnia, każdy za osobną zgodą: dane, interfejs programistyczny, widok w panelu, automat piszący oraz grafiki.
24.08.2026
Content Planner
Tabela planu, mind mapa klastrów, zakładka z metodyką oraz wysyłka artykułu do produkcji. Plan wystartował pusty, bez danych przykładowych w bazie.
26.08.2026
Ahrefs i osiem kolumn zamiast dziesięciu
Import eksportu z Ahrefsa. Outline i SEO przestały być osobnymi kolumnami, ponieważ szkielet, pisanie i optymalizacja to jedno posiedzenie przy tekście.
03–11.09.2026
Bramki i trzy typy treści
Checklisty etapów w panelu, a potem trzy typy treści według jednego wzorca: wpis blogowy, case study i post na LinkedIn, każdy prowadzony przez własną instrukcję widoczną w panelu.
14.09.2026
Oś czasu w Content Builderze
Termin publikacji zapisany na materiale. Posty w mediach społecznościowych stają w torze artykułu, który promują.
16.09–15.10.2026
Klaster TSL w nowym procesie
Pierwsze wpisy z klastra dla firm transportowych, przepisane albo napisane od zera. W trakcie, 8 października, doszła zakładka Tłumaczenie.
Dziś
Wszystkie treści RapidLogic w jednym miejscu
Plan, produkcja i terminy publikacji żyją w Content Portalu. Ten tekst również przeszedł przez jego tablicę.

Mierzalne efekty

Poniżej wynik wyzwania: czasy produkcji odczytane z historii materiałów, koszt artykułu oraz porównanie dwóch wpisów, które istniały na stronie przed powstaniem systemu, z ich nowymi wersjami.

90–120 min
Na porządny artykuł
Norma zespołu, od którego mamy metodykę: około 16 roboczogodzin
3 → 1
Narzędzia w jednym systemie
Klastry, plan i tablica w jednym panelu
38
Punktów kontroli na wpis blogowy
Od briefu po sprawdzenie strony na produkcji
1600 → 200 zł
Koszt porządnego artykułu
Przy stawce dobrego content writera 100 zł/h: 16 h normy zespołu wobec 2 h, bez kosztu modelu językowego

Czas produkcji: pięć wpisów z klastra TSL

Czas liczony od otwarcia produkcji w materiale do wersji przekazanej do oceny.

WpisDataDo wersji do oceny
KSeF w firmie transportowej16.09.20261 h 07 min
Excel w zarządzaniu flotą07.10.202642 min
System dostaw NutriBot: lekcje dla firm TSL14.10.20261 h 13 min
System do zarządzania flotą: co musi mieć15.10.20261 h 50 min
Software house, SaaS czy system dedykowany15.10.20262 h 03 min

Zastrzeżenie metodologiczne: poprawki po ocenie, wersja angielska oraz wdrożenie dochodzą do tych czasów osobno. Dla wpisu o NutriBocie cały przebieg, razem z animacją, wersją angielską i wdrożeniem, zajął około 3 godzin 20 minut. Dwa ostatnie wpisy powstawały równolegle tego samego poranka.

Ten sam wpis przed systemem i po nim

Dwa wpisy istniały na stronie, zanim powstał Content Portal, i zostały w nim napisane od nowa w miejsce poprzednich wersji.

WpisPrzed (marzec 2026)Po (Content Portal)
KSeF w firmie transportowej652 słowa · 6 sekcji · 0 rycin3364 słowa · 11 sekcji · 3 ryciny
Excel w zarządzaniu flotą711 słów · 5 sekcji · 0 rycin3823 słowa · 7 sekcji · 3 ryciny

Wcześniejsze wersje powstały bez planu i bez procesu, wersja o KSeF podczas warsztatu. Porównanie pokazuje więc różnicę między tekstem pisanym od ręki a tekstem z planem, researchem i bramkami, a nie między dwoma równie starannymi podejściami. Na różnicę składają się przede wszystkim ryciny oraz sekcje odpowiadające na kolejne pytania czytelnika.

"

Osiemdziesiąt procent sukcesu treści to dobry plan. Tę zasadę przejąłem od zespołu, który żyje z ruchu z wyszukiwarki, i na niej oparłem cały system. Dlatego najmocniejszą częścią Content Portalu jest Planner, który jest nieodzownie związany z generatorem tekstu.

Krzysztof Gromadzki, założyciel RapidLogic
Krzysztof Gromadzki Założyciel RapidLogic, 15 lat w budowie systemów dla firm

Który proces w Twojej firmie mógłby prowadzić system z AI?

Content Portal pokazuje, co dają modele AI osadzone w dobrze opisanym procesie: praca zespołu wykonywana w ułamku czasu, przy decyzjach, które zostają przy człowieku. Tak samo budujemy systemy dla klientów, zaczynając od procesu i jego zasad, a nie od narzędzia. Bezpłatny audyt cyfrowy wskaże procesy, w których ten sposób pracy da Ci najwięcej, bez zobowiązań z Twojej strony.

Umów bezpłatny audyt cyfrowy
Zobacz wszystkie realizacje